859 位客戶反饋 最安全和最便捷的Confluent CCDAK考過題購買過程
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Confluent CCDAK 考試大綱主題:
| 章節 | 目標 |
|---|---|
| 主題 1: Kafka 生態系統與 Confluent Platform | - Schema Registry
|
| 主題 2: Kafka Producer 與 Consumer | - Consumer API
|
| 主題 3: Kafka Streams 與處理 | - 事件處理模式
|
| 主題 4: Kafka 基礎知識 | - Kafka 架構與核心概念
|
最新的 Confluent Certified Developer CCDAK 免費考試真題：
You have a topic with four partitions. The application reads from it using two consumers in a single consumer group.
Processing is CPU-bound, and lag is increasing.
What should you do?
- A. Add more partitions to the topic to increase the level of parallelism of the processing.
- B. Add more consumers to increase the level of parallelism of the processing.
- C. Decrease the max.poll.records property of consumers.
- D. Increase the max.poll.records property of consumers.
答案：B 🗳️
說明：（僅 KaoGuTi 成員可見）
(You are configuring a source connector that writes records to an Orders topic.
You need to send some of the records to a different topic.
Which Single Message Transform (SMT) is best suited for this requirement?)
- A. RegexRouter
- B. TombstoneHandler
- C. InsertField
- D. HeaderFrom
答案：A 🗳️
說明：（僅 KaoGuTi 成員可見）
You are creating a Kafka Streams application to process retail data.
Match the input data streams with the appropriate Kafka Streams object.
答案：
Explanation:
Table # Product, Customers
Stream # Orders_Placed, Shipment_Of_Orders
Tables represent slowly changing, reference data - e.g., customer profiles, product info.
Streams represent real-time event data - e.g., orders placed, shipments processed.
From Kafka Streams Documentation:
"Use KTable for reference datasets, and KStream for event-based processing such as orders or logs." Reference: Kafka Streams API Concepts
1.165.200.* -
這考古題幫我在CCDAK考試做了很好的準備，謝謝你們的幫助，我通過了考試。